Problème
Les plateformes de préparation médicale vendent des questions et des cours, mais presque aucune n’indique l’origine de chaque réponse. En médecine, une réponse inventée est un risque.
DrGaleno · Préparation médicale par IA
Plateforme de préparation au SERUMS (service rural obligatoire pour les médecins au Pérou) et aux examens médicaux
Plateforme de préparation au SERUMS et aux examens médicaux du Pérou, avec banque de questions traçable, examens blancs adaptatifs et fiches de révision. Elle inclut un tuteur IA qui ne répond qu’à partir de contenus approuvés et cite sa source.
- Statut
- En production
- Type
- Produit propre · EdTech
- Plateforme
- Web
- Année
- 2026
Le projet en 30 secondes
Ce qu’il résout et pour qui
Solution
Chaque question et chaque réponse du tuteur est rattachée à une source approuvée ; faute de source, le tuteur le dit. L’étudiant fait son diagnostic, s’entraîne par thème et révise avec des fiches.
Pour qui
Médecins et professionnels de santé au Pérou qui préparent le SERUMS et l’ENCAPS.
Ce qu’il fait
Étudier avec des preuves, pas sur la foi
01
Banque de questions sourcées
Rien n’est publié sans source approuvée. Chaque question indique son origine, sa version et la personne qui l’a relue.
Tuteur aux citations obligatoires
Il ne répond qu’à partir de contenus approuvés et cite leur origine. S’il n’a pas d’information vérifiée, il le dit.
Examens blancs et révision intelligente
Cinq modes d’examen blanc — complet, par thème, par points faibles, adaptatif et rapide — plus des fiches à répétition espacée.
Outils SERUMS
Calculateur de note et moteur de recherche de postes par région et par profession, accessibles sans créer de compte.
En chiffres
Ce qui a été construit
Périmètre construit
1 159 questions et 8 060 fiches
Matériel d’étude chargé en base, chaque élément rattaché à sa source (ce ne sont pas des chiffres d’utilisateurs).
Mesuré par des tests
636 tests automatiques au vert
À la clôture de la dernière série d’améliorations du tuteur.
Mesuré par des tests
Coût par réponse 15 fois moindre
De ~0,10 US$ à ~0,0067 US$ par réponse du tuteur, selon l’audit technique.
Comment il est fait
La technologie en coulisses
Technologie
Next.jsTypeScriptSupabasepgvectorRAG
Détail technique
Next.js 16 avec Supabase. Une règle en base de données empêche de publier des questions sans source approuvée ; le tuteur s’appuie sur une recherche hybride (vectorielle + texte) avec vérification des citations, cache des réponses et limite d’usage par utilisateur.
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