Problème
Les appels d’offres publics sont rédigés en langage administratif : qui ne cherche pas avec le mot exact ne voit pas l’opportunité, et relire les cahiers des charges à la main prend des heures.
LicitarIA · Radar d’appels d’offres par IA
SaaS d’IA pour repérer les appels d’offres de l’État péruvien
Un tableau de bord qui surveille les appels d’offres de l’État péruvien, lit les cahiers des charges grâce à l’intelligence artificielle et remet à chaque entreprise un verdict — éligible ou non — assorti de la citation qui l’étaye.
- Statut
- En développement
- Type
- Produit propre · SaaS
- Plateforme
- Web
- Année
- 2026
Le projet en 30 secondes
Ce qu’il résout et pour qui
Solution
LicitarIA croise chaque appel d’offres avec le profil de l’entreprise, rend un verdict citant le cahier des charges, range les candidatures dans un entonnoir et vérifie le dossier avant son dépôt.
Pour qui
PME et prestataires péruviens qui veulent vendre à l’État sans perdre des heures à examiner les appels d’offres.
Ce qu’il fait
De l’avis au dossier
01
Radar d’opportunités
Chaque appel d’offres arrive avec un verdict selon votre profil et la citation du cahier des charges. Vous cherchez comme vous parlez, pas avec le terme administratif.
02
Entonnoir de candidatures
À quelle étape en est chaque opportunité, qui la porte et combien d’argent est en jeu, avec l’historique de chaque modification.
03
Concurrence attendue
Quelles entreprises sont en concurrence dans votre secteur et combien de soumissionnaires se présentent habituellement, pour décider où il vaut la peine de candidater.
Vérificateur de dossier
Vous enregistrez une fois les données de votre entreprise et contrôlez votre dossier par rapport au cahier des charges avant de le déposer.
En chiffres
Ce qui a été construit
Périmètre construit
7 081 appels d’offres analysés
Le problème a été mesuré sur l’archive officielle complète de juillet 2026 avant la construction.
Mesuré par des tests
0 défaut d’accessibilité détecté
Contrôle automatique sur 11 pages et 8 vues du tableau de bord, en thème clair et sombre.
Mesuré par des tests
68 tests automatiques au vert
Tests d’intégration contre la vraie base de données, sans laisser de résidus.
Comment il est fait
La technologie en coulisses
Technologie
PythonFastAPIPostgreSQLpgvectorClaude (Anthropic)
Détail technique
Backend FastAPI avec environ 30 services pour le tableau de bord et l’entonnoir, sur PostgreSQL avec recherche sémantique. Les appels d’offres proviennent des données publiques des marchés de l’État. La lecture des cahiers des charges utilise Claude, d’Anthropic, et, si l’IA ne répond pas, bascule sur un extracteur à base de règles.
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