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DrGaleno · Preparação médica com IA

Plataforma de preparação para o SERUMS e exames médicos

Plataforma para preparar-se para o SERUMS (serviço rural obrigatório para médicos no Peru) e para os exames médicos do Peru, com banco de questões rastreável, simulados adaptativos e flashcards de revisão. Inclui um tutor de IA que responde apenas com conteúdo aprovado e cita a fonte.

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Status
Em produção
Tipo
Produto próprio · EdTech
Plataforma
Web
Ano
2026
Captura de tela de DrGaleno
DrGaleno no celular
O projeto em 30 segundos

O que resolve e para quem

01

Problema

As plataformas de preparação médica vendem questões e aulas, mas quase nenhuma diz de onde vem cada resposta. Em medicina, uma resposta inventada é um risco.

02

Solução

Cada questão e cada resposta do tutor fica atrelada a uma fonte aprovada; se não há fonte, o tutor avisa. O estudante faz um diagnóstico, pratica por tema e revisa com flashcards.

03

Para quem

Médicos e profissionais de saúde no Peru que se preparam para o SERUMS e o ENCAPS.

O que faz

Estudar com evidências, não com fé

01

Banco de questões com fonte

Nada é publicado sem uma fonte aprovada. Cada questão indica sua origem, sua versão e quem a revisou.

Banco de questões com fonte
02

Tutor com citações obrigatórias

Responde apenas com conteúdo aprovado e cita a origem. Se não tem informação verificada, avisa.

03

Simulados e revisão inteligente

Cinco modos de simulado — completo, por tema, de pontos fracos, adaptativo e rápido — mais flashcards de repetição espaçada.

04

Ferramentas SERUMS

Calculadora de nota e busca de vagas por região e profissão, abertas sem criar conta.

Em números

O que foi construído

Escopo construído
1.159 questões e 8.060 flashcards

Material de estudo carregado no banco de dados, cada item ligado à sua fonte (não são números de usuários).

Medido em testes
636 testes automatizados aprovados

No encerramento da última rodada de melhorias do tutor.

Medido em testes
Custo por resposta 15 vezes menor

De ~US$ 0,10 para ~US$ 0,0067 por resposta do tutor, segundo a auditoria técnica.

Como é feito

Tecnologia por trás

Tecnologia
Next.jsTypeScriptSupabasepgvectorRAG
Detalhe técnico

Next.js 16 com Supabase. Uma regra no banco de dados impede a publicação de questões sem fonte aprovada; o tutor usa busca híbrida (vetorial + texto) com verificação de citações, cache de respostas e limite de uso por usuário.

Galeria

Mais telas do produto

Como funciona, em quatro passos
Ferramentas SERUMS sem conta
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