Aprendizaje médico adaptativo con IA trazable.
Plataforma de preparación para los exámenes SERUMS y ENAM con banco de preguntas verificable, repetición espaciada y tutor que cita sus fuentes.
Ficha
Proyecto entregado · Software · IA · el recorrido completo, debajo
El reto
Construir una plataforma de preparación para los exámenes médicos peruanos (SERUMS, ENAM, Residentado) donde ninguna pregunta ni respuesta del tutor pudiera inventarse: todo debía quedar atado a una fuente verificable.
El proceso
Next.js y Supabase con pgvector; un trigger de Postgres impide publicar una pregunta sin fuente aprobada. Un importador idempotente cargó el archivo de estudio real, y el tutor responde por RAG con citas obligatorias.
El resultado
1.159 preguntas, 8.060 flashcards y 3.510 fragmentos con embeddings, todos ligados a su fuente; 636 tests en verde y el costo por respuesta del tutor bajó de ~$0,10 a ~$0,0067.
